Numpy包介绍

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1. numpy中的函数大多是用c语言编写的，后来打包成.pyd文件 numpy也会调用Intel的MKL数学函数工具包。

2. NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了CPython的GIL（全局解释器锁），运行效率极好，是大量机器学习框架的基础库

   遍历数组中的每个像素点

   修改数组中像素点的值

   data\dtype\size\shape\len

   `import cv2 as cv
   import numpy as np

def access_pixels(image):

print(image.shape)
height = image.shape[0]
width = image.shape[1]
channels = image.shape[2]
print("width : %s, height : %s channels : %s" % (width,height,channels))
for row in range(height):
    for col in range(width):
        for c  in range(channels):
            pv = image[row, col, c]
            image[row, col, c ] = 255 - pv
cv.imshow("pixels_done",image)

def imverse(image):

dst = cv.bitwise_not(image)
cv.imshow("inverse drwo", dst)

def create_image():

img = np.zeros([400, 400,3], np.uint8)
img[: , : , 0] = np.ones([400, 400])*255
cv.imshow("now image", img)

print("------- Hello Python-------")
src = cv.imread("C:/like/look/123.jpg") # blue, green red
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image", src)
t1 = cv.getTickCount()
create_image()
t2 = cv.getTickCount()
time = (t2-t1)/cv.getTickFrequency()
print("time : %s ms"%(time*1000))
cv.waitKey(0)

cv.destroyAllWindows()`

如何实现数组负值

如：a = [1,2,3,4,5]
b=a
当a的值改变时，b的值也会随之改变
如果希望b和a没有关系，可以通过下面的方法a = [1,2,3,4,5]
b=a[:]
这样a和b就是两个完全独立的数组，互相不会影响。

以上是我自己实验的数据，不同的数组，照片有不同的数据。要打开眼光的界限。