Opencv的基本认知
Opencv最初是由Intel公司发起的一个开源的计算机视觉的框架,全称为:Open Source Computer Vision Library。
Opencv的应用领域
1、人机互动
2、物体识别
3、图像分割
4、人脸识别
5、动作识别
Opencv的起源
缘起于英特尔想要增强 CPU 集群性能的研究,在英特尔性能实验室(Performance Library)团队的帮助下,OpenCV 的核心代码和算法规范由英特尔俄罗斯实验室团队完成
Opencv的发展历史
2016 年 12 月发布 OpenCV 3.2;
2017 年 8 月发布 OpenCV 3.3;
2017 年 12 月发布 OpenCV 3.4。
如何在python上学习Opencv
- 如果你以前学过python,有着python的基础,已经将python这个环境搭建好了,那么这个时候,你只需打开cmd,输入pip install opencv-python,在按Enter键,等待它安装完成即可;
- 如果你以前从未接触过python,那么首先,打开官网/www.python.org,选择Downloads,然后选择python3.6.3版本,接着选择Windows x86-64 executable installer。安装完python3.6.3之后,在打开 官网:http://www.jetbrains.com/pycharm/,进入之后,推荐大家使用社区版(Community),因为社区版是免费的。下载完成之后,创建一个New Project,将python开发环境创建好了,就可以打开cmd输入ppipi install opencv-python,等待它安装完成。